Temas de actualidad de FameEX | El frenesí de AI Mania se acerca a su fin

La primera mitad de 2023 fue testigo de una afluencia asombrosa de más de $ 25 mil millones en fondos para modelos de lenguaje grande (LLM) de IA. Este aumento ha posicionado a la industria de la IA como una fuerza dominante en el mercado de capital de riesgo (VC), reemplazando el sector de las criptomonedas que alguna vez estuvo de moda. Sin embargo, están surgiendo signos de debilidad en la burbuja de la IA, lo que genera preocupaciones de que un estallido pueda ser inminente.

El ascenso del dominio de la IA en el mercado de capital de riesgo comenzó con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI el 30 de noviembre de 2022. Después de un año tumultuoso para la industria de las criptomonedas en 2022, los capitalistas de riesgo estaban ansiosos por buscar oportunidades de inversión alternativas. La demanda sin precedentes de ChatGPT, con un millón de usuarios incorporados en solo cinco días, abrió las compuertas para que gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Facebook saltaran al espacio de la IA.

A medida que los gigantes tecnológicos competían para crear sus propios modelos de lenguaje de IA, también surgieron numerosas empresas más pequeñas que buscaban su parte del auge de la IA. Los capitalistas de riesgo invirtieron sus fondos en nuevas empresas de IA, lo que llevó a rondas de financiación sin precedentes. Por ejemplo, Jasper AI, una plataforma de redacción impulsada por IA, recaudó 125 millones de dólares con una valoración de 1500 millones de dólares. Anthropic obtuvo $ 450 millones con el respaldo de Google, mientras que Inflection AI y Mistral AI recaudaron $ 1.3 mil millones y $ 113 millones, respectivamente.

Las encuestas realizadas por PitchBook revelaron que una parte sustancial de los inversores de capital de riesgo había invertido en nuevas empresas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que significa la rápida transformación de la inteligencia artificial de un campo de investigación a un mercado lucrativo. A pesar de las inversiones masivas, surgen dudas sobre la asignación de fondos. En lugar de centrarse en la investigación, el desarrollo y la adquisición de clientes, las nuevas empresas de IA han invertido mucho en la adquisición de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de alto rendimiento de empresas como Nvidia y AMD. Esto ha llevado a una escasez crítica de GPU, lo que hace que las GPU sean exorbitantemente costosas y provoca una feroz competencia entre las nuevas empresas de IA para asegurarlas.

Si bien algunas nuevas empresas de IA están creando productos básicos, muchas confían en las API de plataformas como OpenAI, lo que genera preocupaciones sobre la propiedad y el control de la propiedad intelectual. Empresas como Jasper AI utilizan la API de OpenAI para sus servicios, lo que las pone a merced de los proveedores de API. Además, se prevé que el equilibrio de la oferta y la demanda de GPU se restablezca solo para fines de 2024. El enfoque en adquirir GPU en lugar de construir un foso de productos genera dudas sobre la sostenibilidad y viabilidad de algunas empresas de IA.

A medida que la industria enfrenta el riesgo de que estalle una burbuja, el futuro de los modelos de lenguaje grande de IA sigue siendo incierto. Si bien algunas empresas emergentes con productos sólidos pueden prosperar, otras pueden enfrentar desafíos debido a su gran dependencia de las GPU y las API. Los inversores deben andar con cuidado en el espacio de la IA y evaluar la viabilidad a largo plazo de estas empresas.

Descargo de responsabilidad: La información provista en esta sección es solo para fines informativos, no representa ningún consejo de inversión ni la opinión oficial de FameEX.